삐에로의 지식창고

환경변수 관리 기존에 환경변수나 상수들을 각각 파일에서 제어했기에 수정을 한번 하면 여러 곳을 수정해줘야 했다! 그 구조를 중앙집중식으로 변경하여 유지보수가 편하도록 하는 방법을 알아보자! 환경변수 관련 폴더 구조 . ├── assets ├── clients ├── README.md ├── .env // 중요한 환경변수(보안!) └── src // 서버 폴더 ├── server.js // ... Read More

NET을 이용한 서버 기존에 웹 서버를 구성하려면 Node.js 위에 express 와 socket.io 등 여러 라이브러리를 사용하여야 했다! 이번엔 Node.js에 기본 포함된 net 을 이용해 서버 통신을 직접 구현하는 프로젝트이다! 서버<>클라이언트 net을 이용해 socket 통신을 구현해준다! // 서버 import net from 'net'; const server = net.createServer((socket)=> { // socket.io 의 emit과 같은 기능! 클라이언트에게 송신 socket.write() ... Read More

알고리즘 퀵 정렬 분할 후 정복(Divide and Conquer) 방식으로 데이터를 나눈 후 정렬하며 정리하는 방식 피벗(Pivot) 이라는 기준점을 정하여 왼쪽과 오른쪽으로 그룹을 나눈다. ( 피벗보다 작은 값을 왼쪽 그룹, 큰 값을 오른쪽 그룹 ) 왼쪽 끝과 오른쪽 끝에서부터 피벗과 비교를 시작하며 중앙으로 향한다 각 끝에서 시작한 윈도우들은 피벗과 비교해 그룹에 맞지 않는 값을 발견하면 멈춘다 두 윈도우가 맞지않는 값을 찾았다면 교환을 실시한다 이러한 과정을 재귀(Recursive)과정을 통해 정렬을 마무리... Read More

가용성(Availability) 컴퓨터 시스템이 특정 기능을 실제로 수행할 수 있는 시간의 비율을 의미함 가용성 계산 공식: (가동 시간 / 총 시간) × 100% 고가용성을 유지하는 것은 모든 게임/서비스에서 대단히 중요한 목표 9의 개수에 따른 가용성 등급으로 추산한 시간표 장애 복구 시간 (RTO: Recovery Time Objective) 시스템 장애 발생 후 정상 운영 상태로 복구되는 데 허용되는 최대 시간 비즈니스 연속성 관점에서 중요한 지표 짧을수록 시스템의 가용성... Read More

프로젝트 마무리 프로젝트 가 마무리 되었다! 여러 팀들의 프로젝트를 보며 느낀 점이 생겼다 자체 피드백 Keep 프로젝트에 책임감을 가지고 휴일임에도 나와서 다같이 프로젝트 마무리를 한 점은 뿌듯했다. 중간마다 각자 작업 진행도를 파악하며 업무를 재분배한 점은 좋았다! Problem / Try 클라이언트 요청 -> 서버 응답 처럼 동기적 실행이 필요한 통신은 웹소켓 통신보다 API 통신을 이용해 리소스를 줄였으면 좋았을 것 같다. 파일 구조 설계 시, 각 팀원분들의 설계 방식을 공유하여 규... Read More

탐색/검색 알고리즘(Search algorithm) 방대한 데이터에서 목적에 맞는 데이터를 찾아내기 위한 알고리즘을 통칭 검색 메커니즘에 따라 선형, 이진, 해싱 세 가지 알고리즘으로 분류가능 선형 검색(Linear / Sequential search) 일치 항목을 찾거나 전체 목록이 검색될 때까지 목록의 각 요소를 순차적으로 확인하는 방식 With Sentinel 방식 기본 알고리즘은 반복당 아래와 같은 두 번의 비교를 수행함 arr[idx] 가 Target 과 같은지 확인 ... Read More

프로젝트 병합 현재 프로젝트에 파일이 많아 병합하는 과정에서 오류가 자주 뜬다 UserInterFace 연결 클라이언트 game.js에서 유저의 점수, 골드를 내부에서 관리하였는데, 이를 사용자에게 보여주기위해 새로운 userInterface.model 을 만들면서 get/set 오류가 있었다 콘솔 로그를 보며 관련 코드들을 함수를 import하여 수정하는 것으로 해결하였다 /* 이전 */ // 점수 바꾸기 if(Object.keys(Monsters.getInstance().getInfo()).length !== 0){ score = Monsters.getIns... Read More

샤딩(Sharding) 데이터베이스를 물리적으로 쪼개는 기술 동시 접속자( CCU: Concurrent connected User )를 늘릴 수 있으며 물리적 한계의 안정성을 어느정도 보장해줄 수 있음 ( DB 중 하나가 망가지거나 없어져도 시스템은 작동할 수 있음 ) 데이터를 여러 샤드(쪼개진 DB)에 분산시켜 병렬적 처리가 가능해 성능이 향상됨 관리 샤딩된 DB들을 균등하게 사용할 수 있도록 설계해야하며, 샤드의 수는 가변적일 수 있음 단점 분산 트랜잭션 분산된 데이터 베이스는 분산 트랜잭션을 수행함 ( 이 때 트랜잭션... Read More