아티클 정리

요약

  • 스파르타 코딩클럽 인턴
    • 인턴도 A부터 Z까지 업무를 책임지고 리드할 수 있는 ‘진짜’ 경험을 할 수 있는 곳
    • 성장하기 좋은 팀스파르타의 빠르고, 와우하며, 진정성 있는 자세
    • 내용을 명확하지만 부드럽게 전달해 불필요한 감정을 줄여주고 팀원이 한 사람으로 존중받는 소통 문화
    • 질문을 두려워하지 않는 모름을 인정하는 태도를 멋있다고 평가하는 성장하는 문화

느낀 점

처음에 아티클을 읽었을 때는 ‘팀스파르타 인턴’분들이 이렇게 많은 경험을 했구나 라고만 생각하게 되었다. 그러다 ’이 경험들이 현재 내가 배우고 있는 과정과 어떠한 연관이 있지?’ 라는 것에 초점을 두면서 다시 읽어보자 인턴분들의 성장의 비결인 실무에 녹아있는 팀스파르타만의 작업 방식과 회사 문화를 발견하게 되었다.

짧게는 2달 길게는 1년까지의 인턴 기간 속 주요 경험들을 보면서 건강하고 와우한 회사의 핵심 가치가 돋보였다. 인사담당부터 시작해서 마케팅 및 개발자까지 다양한 직군의 인턴이 하나의 회사에서 모두 빠르게 성장한 결과가 인상 깊었다.

데이터 리터러시(Data Literacy)

  • 데이터 리터러시란 데이터를 읽고 이해한 바탕으로 분석 결과를 전달하는 능력을 의미한다!
    • 데이터를 읽고 해석하는 능력
    • 데이터를 분석 및 시각화하는 기술
    • 데이터를 평가하고 활용하는 사고방식
  • 데이터는 글, 수치, 이미지 등 다양한 형태로 존재하고, 이를 이해해 활용할 수 있다면 더 신뢰할 수 있는 결과물을 만들어 낼 수 있다!

데이터의 중요성

  • 효과적인 의사결정
    • 데이터를 기반으로 한 판단은 신뢰성과 정확성을 높여줌
    • 수강생들의 학습 데이터를 분석해 맞춤형 학습 계획을 수립
    • 수강생의 참여도와 만족도를 데이터로 평가하여 프로그램의 개선점을 도출
  • 문제 해결 역량 강화
    • 데이터 분석을 통해 복잡한 문제를 체계적으로 해결할 수 있음
    • 프로그램 운영 과정에서 발생하는 문제를 데이터 기반으로 신속하고 체계적으로 해결할 수 있음
  • 학습 결과 가치 창출
    • 데이터를 활용해 취업 데이터에 긍정적인 변화를 만들 수 있음
    • 학습 성과와 캠프의 긍정적 영향을 데이터로 입증하여 학습 가치를 더욱 명확히 전달할 수 있음

데이터의 종류

  • 정형 데이터 : 구조화된 형태로 데이터베이스나 엑셀에서 쉽게 관리할 수 있는 데이터

  • 비정형 데이터 : 고정된 형식이 없으며 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태로 존재하는 데이터

  • 정량 데이터 : 숫자로 측정 가능하며 분석 및 시각화하기 쉬운 데이터

  • 정성 데이터 : 숫자로 표현하기 어려운 감정, 경험, 의견 등의 데이터를 포함

  • 내부 데이터 : 운영진과 내부 조직만 확인하는 데이터

  • 오픈소스 데이터 : 외부에서 공개된 데이터로, 누구나 접근 가능한 자료

데이터의 활용성

  • 협업 시 의사결정의 근거 : 데이터에 기반한 협업은 운영 간 신뢰를 높이고, 효율적인 업무 분담을 가능하게 함

  • 비지니스 전략 수립 : 전략적 의사 결정을 통해 캠프의 성과를 극대화하고, 지속 가능한 성장 동력을 확보가능

  • KPI 달성을 위한 Action item 도출 : 데이터를 기반으로 한 Action Item은 실질적이고 실행 가능한 목표를 제공하며, 성과를 체계적으로 관리할 수 있음

데이터분석 과정

  1. 데이터 수집 : 분석의 첫 단계로 목적에 필요한 데이터를 수집하는 과정

  2. 데이터 전처리 : 수집한 데이터를 분석 가능한 상태로 정리 및 정제하는 과정
    • 카테고라이징 : 데이터를 주요 범주로 분류하는 작업
    • 결측값 처리 : 누락된 데이터를 보완또는 제거하여 정확성을 높이는 작업
    • 분석 목적 : 분석 목표에 따라 데이터를 구조화하는 작업
  3. 데이터 분석 : 전처리된 데이터를 기반으로 패턴과 인사이트를 얻는 과정
    • 패턴 찾기 : 데이터 간 상관관계를 파악하는 작업
    • 문제 정의 : 데이터를 통해 일어날 문제 현상을 정의
  4. 결론 도출 : (시각화, 문제정의)분석 결과를 바탕으로 실행 가능한 결론을 생각하는 과정
    • 시각화: 차트, 그래프, 대시보드 등을 활용하여 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현
    • 문제 정의 대응 방안: 낮은 만족도의 원인을 해결할 수 있는 구체적 실행 계획 제안

WIL (25.05.07 ~ 25.05.09)

📚 FACTS(사실, 객관)

  • 아티클 및 교육 운영 도메인에 필요한 이론들을 정리하는 주 였다.

  • 처음으로 데이터를 분석 해보고 개선 방법을 모색해본 주 였다.

  • 다시 공부 루틴이 돌아오기 시작했다.

💬 FEELINGS(느낌, 주관)

  • 교육 운영 매니저란 직무를 알아가며 여러 팀스파르타에 관한 아티클들을 정리하게 되었는데,
    팀스파르타만의 와우함과 ‘누구나 큰 일 낼 수있어’ 라는 모토가 엄청 마음에 들었다!

  • 처음엔 좋은 경험이 되리라 하고 단순히 빠르게 신청한 과정이였지만,
    1주차가 마무리되면서 매우 잘한 선택이었다고 나를 칭찬해주고 싶다!

📝 FINDINGS(배운 것)

  • IT 교육 운영 매니저가 되기 위해 데이터 분석, 핵심 찾기, 커뮤니케이션 능력이 중요하단 걸 알게되었다.

  • 올바른 커뮤니케이션의 중요성과 명확하고 부드럽게 의사소통하는 방법을 배웠다.

♻️ FUTURE(미래)

  • 수강생의 성장과 자신의 성장을 전부 챙기는 와우함을 지닌 IT 교육 운영 매니저가 되고 싶다!

  • 상대방을 배려하며 자신의 생각을 명확하게 표현하는 올바른 커뮤니케이션을 실천할 수 있도록 의식해서 말을 해야겠다!

한줄 평

  • 오늘도 한 걸음 더 성장해서 기쁘다