아티클 정리
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한줄 요약 : 업무에 확실한 목표와 자세로 임하자
요약
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Key 컨셉과 메시지에 집중하라
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우리의 컨셉에 부합하는가?
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우리의 목표 달성에 도움이 되는가?
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우리가 송년회를 통해 던지고자 하는 메시지와 연결이 되는가?
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느낀 점
이전 직장에서 송년회를 진행했던 기억이 있는데, 간단히 회사 비전을 소개하며 넘어갔었던 같다.
그래서 원래 간단히 지나가는 이벤트라고 생각을 했었는데, 팀스파르타의 이벤트에 대한 자세를 보고
같은 업무여도 추구하는 가치와 자세에 따라 달라진다는 것을 깨닫게 되었다.
피드백
데이터에만 의존해 현상을 찾는다기 보다는 아래와 같은 프레임 워크를 통해 데이터를 ‘활용’하는 것이 중요하다!
- 현상 확인 -> 문제 정의 -> 가설 수립 -> 액션 -> 가설 검증 -> 회고-> Learning Point
- 현상 확인
- 목표 설정: 교육 프로그램의 목표와 기대하는 성과를 명확히 설정
- 데이터 수집: 교육 참여자의 성과, 피드백, 교육 내용의 적절성 등을 조사 -> 설문조사, 면담, 데이터 분석 등을 통해 정보를 수집
- 상황 분석: 수집된 데이터를 분석하여 현재 교육 프로그램의 상태를 평가 -> 어떤 부분이 잘 되거나 잘 되지 않는지 확인
- 문제 정의
- 문제 식별: 수집된 데이터로부터 특정 문제가 무엇인지 명확히 정의 -> “학생들의 이해도가 낮다” 또는 “참여율이 저조하다”와 같은 구체적인 문제를 정리
- 문제의 원인 분석: 문제의 원인을 파악하기 위해 5 Whys 기법이나 Fishbone 다이어그램을 사용하여 근본 원인을 찾음
( 5 Whys : 질문을 통해 문제의 원인을 5번 반복해서 물어보면서 점점 더 깊은 원인으로 접근하는 방식,
Fishbone 다이어그램 : 문제 정의 -> 주요 원인 카테고리 설정 -> 원인 도출 -> 원인 분석 )
- 가설 수립
- 가설 작성: 정의된 문제에 대한 가능한 해결책을 바탕으로 가설을 수립 -> “교육 자료의 품질이 낮아서 이해도가 낮다”라는 가설을 설정할 수 있음
- 가설의 검증 가능성: 각 가설이 실제로 검증 가능하며, 실험이나 조사로 확인할 수 있도록 구성
- 액션
- 실행 계획 수립: 가설을 검증하기 위한 구체적인 액션플랜을 수립 -> 필요한 자원, 인력, 시간 계획 등을 상세히 기재
- 실행: 교육 프로그램의 변화를 적용 -> 교육 자료를 개선하거나 새로운 교수법을 도입하는 등의 조치를 취함
- 가설 검증
- 데이터 수집 및 분석: 변경 사항 시행 후 다시 데이터를 수집하여 교육의 효과를 평가, 성과 관련 지표(시험 점수, 참여율 등)를 통해 가설의 유효성을 검증
- 가설 검증 결과: 수집된 데이터를 분석하여 가설이 입증되었는지 여부를 판단 -> 결과를 바탕으로 가설을 수용하거나 수정
- 회고
- 프로젝트 리뷰: 전 과정을 돌아보며 어떤 점이 잘 이행되었고, 어떤 점이 부족했는지 반성 -> 참석자들의 피드백을 통해 개선사항을 도출합니다.
- 모든 팀원 참여: 팀원 모두가 참여하여 각자의 경험을 공유하고, 에피소드나 시행착오를 나눌 수 있는 시간을 가짐
- Learning Point
- 교훈 정리: 회고에서 얻은 교훈을 문서화 -> 앞으로의 교육 프로젝트에 어떻게 적용할 것인지를 구체적으로 기재
- 지속적인 개선: 다음 교육 과정에 이 교훈을 어떻게 반영할 지에 대한 계획을 수립 -> 지속적으로 프로그램을 개선하는 기초를 마련
MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) 기법
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Mutually Exclusive (상호 배타적): 각 카테고리는 서로 겹치지 않도록 설정
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Collectively Exhaustive (전체 포괄적): 모든 가능한 항목이 포함되어 있어야 하며, 어떤 경우에도 빠지는 것이 없어야 함
KPI 분석과 활용
KPI(Key Performance Indicator)는 조직 목표와 성과 관리의 연결고리로, 목표 달성 여부를 측정하는 지표로 단순한 데이터나 지표가 아니라 목표 달성 정도를 평가하는 기준을 의미로 아래와 같은 장점이 있다.
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목표 달성 평가: 운영 과정에서 설정한 목표를 얼마나 성취 했는지를 측정에 중요한 도구입니다. 이를 통해 교육의 효과를 정량화하고 평가할 수 있음
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성과 개선 방향 제시: KPI는 수치화 된 데이터를 기반으로 교육 과정의 개선이 필요한 부분을 식별하는 데 도움을 줌
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리소스 최적화: 제한된 리소스(튜터, 시간) 내에서 효율적인 운영을 추구하기 위해 KPI는 운영진이 어디에 집중해야 할 지에 대한 방향을 제시
( 예를 들어, 만족도 조사 결과를 바탕으로 교육 프로그램의 강의 불만이 파악 되었다면 강의 보충에 더 많은 리소스를 투입할 수 있음 ) -
전략적 의사 결정: KPI는 데이터 기반의 의사 결정을 가능하게 하여 교육 전략을 조정하고 장기적인 성과를 개선하는 데 기여해 운영 간 교육 프로그램의 경쟁력을 발전시키는 데 중요한 역할을 함
보조 지표 활용
- KPI vs 보조 지표
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KPI(Key Performance Indicator)는 목표 달성의 핵심 지표로, 성공적인 성과를 가늠할 수 있는 중요한 기준
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보조 지표 (Supporting Metrics) : KPI에 영향을 미치는 과정상의 수치들
- 성취도나 수료율 같은 결과 중심의 KPI가 왜 그렇게 나왔는지를 해석하고, 문제를 조기에 감지할 수 있게 해주는 진단 도구
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좋은 KPI란?
좋은 KPI는 SMART한 특성을 가짐:
- Specific: 구체적이고 명확한 목표
- Measurable: 측정 가능하고 수치화 할 수 있는 목표
- Achievable: 도달 가능한 목표
- Relevant: 조직 목표와 관련 있는 목표
- Time-bound: 시간 내에 달성할 수 있는 목표
KPI 성과 및 지표 분석 방법
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데이터 수집 → LMS 기반 진도율, 과제 제출율 등 정량적 지표 확보
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데이터 분석 → 트렌드, 교차, 비교 분석을 통해 성과 패턴 및 문제 영역 도출
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평균 및 중앙값: 전체 수강생의 학습 성과를 점수 별로 상,중,하로 계산하여 수강생들의 학습 수준을 평가
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비율 분석: 과제 점수와 수준별 학습 VOC 등을 분석하여 특정 영역에서 성과가 낮거나 높은 이유를 파악할 수 있음
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트렌드 분석: 시간에 따른 강의 진도율이나 과제 제출율의 변화를 분석하여, 어떤 시점에 성과가 개선되었거나 저조했는지 파악
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교차 분석: 예를 들어, 다면평가의 NPS와 만족도의 상관 관계를 분석하여 만족도가 높을수록 성적이 향상되는지 등을 확인할 수 있음
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비교 분석: 과제 점수가 좋은 그룹과 그렇지 않은 그룹을 나누어, 두 그룹의 특징을 비교해보며 어떤 요인이 성과에 영향을 미쳤는지를 분석
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사례 적용 → KPI 미달성 시 원인 분석 & 개선안 도출 / 초과 시 성공 요인 확장 전략 수립
- 미달성 KPI 개선
- 가드레일 지표를 설정해 최소한의 기준치를 정함
- KPI 목표를 달성하지 못한 영역에 대해 원인 분석을 진행하여 방법을 강구
( e.g. 과제 제출율이 낮다면, 제출 기한을 유연하게 조정하거나, 과제에 대한 피드백과 평가 방식을 개선하여 수강생들이 더 많이 과제를 제출하도록 유도할 수 있음 )
- 성과 초과 KPI 활용
- KPI가 초과 달성 된 부분에 대해서는 그 성공 요인을 파악하고, 이를 다른 챕터나 다음 기수에 확장 적용할 수 있는 방법을 모색
( e.g. 실력 성장이 크게 성장했다면, 그 기수의 운영 방식과 특강 내용을 다른 기수와 트랙에도 적용할 수 있음 )
- KPI가 초과 달성 된 부분에 대해서는 그 성공 요인을 파악하고, 이를 다른 챕터나 다음 기수에 확장 적용할 수 있는 방법을 모색
- 미달성 KPI 개선
분석 결과 활용
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성과 기반 개선안 수립: 낮은 KPI의 원인을 데이터로 파악하고 피드백 시스템, 학습 설계 등 구체적 개선 실행
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성공 사례 확산: 과제 제출률 등 우수한 결과를 다른 트랙이나 기수에 확장 적용
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팀/개인 목표 재설정: KPI 기준 및 항목 조정, 단계 별 학습 목표 설정을 통해 성과의 지속적 향상 유도
한줄 평
- 요즘 진로에 대한 고민이 많지만, 팀원분들과 잘 소통해서 끝까지 수료할 수 있었으면 좋겠다!